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如何设计算法模型驱动业务增长:7 大步骤+5 个关键_科技频道_东

发布日期:2021-01-13 00:25   来源:未知   阅读:

1. 从人类决策到数据决策

分析能力再上台阶

随着大数据与云计算的发展,我们企业能够获取的数据量越来越大、数据维度也越来越丰富。与此同时,帮助我们挖掘数据、分析数据的工具也越来越强大,比如大家所熟知的各种云平台和大数据平台。

在模型算法方面,业界和学界也投入了很多资源来进行开发和迭代,因此各种新的模型和算法源源不断地被开发完善,发展速度非常快。

在这个背景下, 当企业拥有了足够的数据、或者有能力去收集相当数量的数据,智能化运营手段即成为企业增长的一大探索点。

图 1: 企业决策面临从人类做决策到机器做决策的鸿沟

具体来讲,很多企业近年来借助 BI(Business Intelligence,商务智能) 工具,得到了很多有意义的洞察与增长。

但由于 BI 工具是由分析师设计,再交由运营人员去使用的分析工具,所以从人力投入与使用场景来看,BI 工具所做出的分析一般不会特别复杂,马会图库,可能只是一些低维度的比如一维、二维的分析。

相对而言,我们今天所分享的机器学习和人工智能模型所能够处理的数据量之大、维度之高,能够挖掘出的数据与数据之间关系的复杂程度,都远远地超出了我们正常人所能理解的范畴。

比如常见的集成学习(ensemble model)、深度学习、前几年大家所熟知的在下围棋应用中非常成功的强化学习模型、去年大家十分关心的换脸技术背后的 GAN 模型等等。所以我们会面临的一个问题是:如何把这些不好理解但功能十分强大的工具应用到我们的业务体系当中。

今天的分享将围绕这个问题展开,结合团队案例解析模型驱动项目的关键步骤,帮助大家在实际模型操作或项目管理的过程中少走一些弯路。

2. 从数据到商业价值

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